Общество

«Сбер» научился определять вероятность заболевания COVID-19 по кашлю

«Сбер» создал алгоритм, который определяет по голосу, кашлю и дыханию вероятность заболевания коронавирусом. Передает корреспондент ДОФы со ссылкой на сообщение на сайте банка.

Разработала такой алгоритм лаборатория искусственного интеллекта «Сбера». Алгоритм в течение 1 мин способен определить вероятность заболевания COVID-19. Для этого используются результаты опроса по симптоматике и три звуковые модели — голос, дыхание, кашель.

Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин пояснил, что разработанная модель пока не достигает точности биологического PCR, однако «уже сейчас имеет сопоставимые характеристики».

«Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер», — добавил он.

Согласно данным на сайте Роспотребнадзора, за последние сутки в РФ выявлено 22 934 новых случая COVID-19. На первом месте в стране по этому показателю все также находится Москва: за последние сутки там выявлено 5001 сл.

Читайте нас на Яндекс.Дзен
Поделиться:
Нажмите, чтобы комментировать

Оставьте комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.

To Top
Яндекс.Метрика