Автоматизация скоро достигнет того, что из магазинов полностью исчезнут продавцы.
Как отмечает корреспондент ДОФы, интернет-торговля продуктами и вещами с каждым днем все сильнее укрепляет свои позиции в быту. Анализ ситуации провели журналисты РИА «Новости».
Напомним, технологическая база была готова еще в середине прошлого десятилетия – камеры, сканеры, нейросети для обработки данных – все это уже было создано. А в 2018 году Amazon открыл небольшую точку продаж в Сиэтле. Сейчас в Америке более 20 подобных магазинов, а система может отслеживать более ста покупателей единовременно.
Лидером американского ритейла, использующим ИИ в магазинах, является Walmart. Эта компания много лет занимает в рейтинге крупнейших мировых фирм первые позиции по выручке. Они используют нейросеть при оплате, на сайте компании и даже при доставке товаров дронами! Еще у них есть робот Bossa Nova, который следит за количеством товаров и правильностью ценников.
Робот работает на 50% быстрее мерчандайзеров. Как отмечают в Walmart, Bossa Nova не столько помогает им сократить количество сотрудников, сколько дает возможность предоставить им больше времени для работы с клиентами.
Фирма Walgreen`s имеет в своем сегменте сенсорные холодильники, демонстрирующие все, что у них внутри. А если какой-то товар закончился, исчезает и значок на экране. Эти холодильники наполняют мороженым и напитками.
Все бы ничего, только на законодательном уровне в США такая система регулируется пока слабо – в некоторых штатах закон не позволяет продуктовым стокам работать без продавца.
С другой стороны, главной задачей искусственного интеллекта является обеспечение безопасности – с этой задачей нейросеть справляться научилась. В реальном времени она сканирует движения тела и анализирует человеческие позы. Так что риск кражи под присмотром нейросети даже ниже, чем под надзором живых консультантов-продавцов.
В перспективе рассматривается доведение до абсолютной автоматизации всего процесса наблюдения за магазином и выявления злоумышленников.
Искусственный интеллект может совершать автоматический учет, научить весы распознавать продукты. Его внедрение упростит работу ретейлеров, в том числе сократит очереди и оптимизирует расходы на персонал. Автоматизация, в целом, выгодна для бизнеса, затраты на нее окупаются гораздо быстрее, ем многие другие финансовые вложения.
Как считают эксперты, ИИ сможет узнать покупателя, который уже ходил в магазин и отслеживать его внимательнее, если он в прошлый раз пытался что-то украсть.
«Конечно, на начальных этапах вся система строго контролируется людьми – от ошибок никто не застрахован, так что будет правильнее до момента полной отладки смотреть за тем, какие ИИ приносит результаты», — таково мнение Ольги Акулиной – директора розничной сети Finn Flare.
В России интересные прецеденты также есть. В Москве есть сеть «Пятерочек» под названием «#Налету». Директор проекта Вадим Рыдкин говорит, что работают они весьма успешно. Хотя эта система не совсем повторяет Amazon: она действует через мобильное приложение, через него покупатель сканирует товары, которые планирует приобрести.
Стартап из Самары предлагает еще один интересный проект решения – умную видеокамеру, которая распознает сканируемый товар и сама добавляет его в корзину.
Пандемия однозначно внесла изменения в планы ретейлеров, так как люди за два года уже привыкли заказывать товары онлайн. Но если описываемые технологии будут внедрены, возможно, покупатели заинтересуются их особенностями – в основном люди не ходят в магазины во избежание очередей.
Кстати, буквально в январе этого года крупный сетевой ретейлер «Лента» автоматизировал процесс печати ценников, что сразу упростило работу кассиров и обеспечило большую лояльность покупателей из-за уменьшения ошибок на ценниках – об этом писал портал Retail.ru.
Нейросети и автоматизация считаются наиболее перспективными направлениями, в которых требуются специалисты – об этом писал журнал Inc.
В любом случае автоматизация маркетплейсов неминуема, так что в перспективе поход в магазин станет в разы быстрее и удобнее, чем сейчас.
